ریزمقیاس سازی نتایج مدل سبال در برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از تصاویر modis و landsat

تبخیروتعرق گیاهان زراعی یکی از مهمترین پارامترها برای برنامه ریزی منابع آب در بخش کشاورزی می باشد که دارای تغییرات زمانی و مکانی می باشد. با توجه به اینکه اندازه گیری این پارامتر در سطح یک منطقه هزینه بر و زمان بر می باشد روشهای متعددی برای برآورد این پارامتر ارایه شده است. الگوریتم¬های برآورد تبخیر و تعرق مبتنی بر سنجش از دور یکی از روشهای جدیدی است که در مطالعات تحقیقاتی متعددی استفاده شده است. هدف از مطالعه کنونی بررسی استفاده از ترکیب تصاویر ماهواره ای لندست 8 و مودیس به منظور برآورد تبخیر و تعرق روزانه در سطح یکی از دشتهای استان کرمانشاه می باشد. برای این منظور تبخیر و تعرق واقعی در سطح منطقه مورد مطالعه در طول تابستان 1392 با استفاده از الگوریتم سبال و بر اساس 6 تصویر ماهواره¬ای لندست 8 و مودیس برآورد گردید. نتایج نهایی (تبخیر و تعرق) و میانی (شاخص گیاهی ndvi، دمای سطحی و ضریب آلبیدو) تصاویر مودیس با دو روش ریز مقیاس سازی (روش نسبت و روش تفریق) به مقیاس تصاویر لندست 8 تبدیل گردید. نتایج تصاویر ریز مقیاس شده با نتایج مربوط به تصاویر لندست به صورت گرافیکی و آماری مورد مقایسه قرار گرفت. با توجه به اینکه در منطقه مورد مطالعه کاربری¬های متعدد با سطح کوچک و به صورت مختلط وجود دارد نتایج به دست آمده با روشهای ریز مقیاس سازی از دقت قابل قبولی برخوردار نبودند. اگرچه هر دو روش ریز مقیاس سازی نتایج قابل قبولی نشان ندادند ولی دقت روش تفاضل بهتر از روش نسبت بود. به طور کلی توصیه براین است که ریز مقیاس سازی تصاویر مودیس در مناطق با کاربری¬های مختلف و مخلوط با احتیاط صورت گیرد